“La collaborazione con UNGUESS ci ha permesso di avere una user base di grandi dimensioni in un tempo molto concentrato, ottenendo così feedback molto utili da integrare nel titolo in sviluppo.”
Ivan Orvieto, Head of Development Operations
(Nota: il progetto è stato realizzato prima del rebranding che ha fatto evolvere AppQuality in UNGUESS.)
Il contesto
Con il videogioco RIDE 4, l’agente di Intelligenza Artificiale (IA) di Milestone fa il suo debutto e grazie alla tecnologie avanzate riesce a replicare i dettagli più sottili, infrangendo le barriere tra gioco e realtà.
I piloti rivali all’interno del videogioco riescono a gestire aspetti complessi: sono influenzati dalle condizioni atmosferiche, dalla durata della gara, decidono quando fermarsi al pit stop, quanto carburante necessitano e ricordano le gare precedenti per poter sviluppare nuove strategie. Per rendere questo gioco un’esperienza indimenticabile e non deludere le aspettative, il comportamento dei piloti deve apparire estremamente realistico e le dinamiche delle modalità di gioco devono essere rispettate.
Gli obiettivi
COMPATIBILITÀ: il perfetto funzionamento su un alto numero di configurazioni hardware sia delle dinamiche che della grafica
REALISMO DALL’ AI: il comportamento dei piloti deve risultare realistico in ogni situazione
RISPETTO DELLE LOGICHE DI GIOCO: ad esempio le azioni dei meccanici che devono adattarsi correttamente alle richieste del pilota, il campionato che si sblocca solo al raggiungimento di un determinato numero di punti esperienza o avendo vinto le gare precedenti, ecc.
La soluzione
Le campagne di Crowdtesting si sono focalizzate sulla verifica di peculiari casi di test complessi collegati all’utilizzo del videogioco RIDE 4 e il buon funzionamento del motore di AI (Artificial Intelligence) in decine di configurazioni di hardware in cui il gioco verrà installato (mobile, PC e console). In particolare sono stati svolti:
1 Ciclo di Functional Testing:
i tester hanno svolto i task richiesti (test case) sul videogioco per identificare il massimo numero di bug possibili
1 Ciclo di Compatibility Testing:
è stato verificato che l’AI funzionasse correttamente su tutte le configurazioni di hardware
I risultati
- 100+ Configurazioni Hardware
- 100+ Tester fresh eyes che lavorano simultaneamente
- 3x cluster con obiettivi diversi (AI, logiche di gioco, obiettivi carriera)
- 389 Bug segnalati
- 24 Bug critici identificati
- 87.5 giorni lavorativi di test ridotti a 15 giorni