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# Testare il chatbot pre-rilascio: metodi e strumenti

Cosa tenere a mente prima del rilascio del chatbot e come testarlo e allenarlo prima che finisca nelle mani dei tuoi clienti.

[Angela Meduri](https://blog.unguess.io/it/author/angela-meduri)

 gen 29, 2021

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`"2/3 delle aziende di servizi finanziari nel mondo hanno implementato l'uso dei chatbot per le loro app dall'inizio della pandemia di Covid-19."` ([Forrester](https://go.forrester.com/blogs/covid-19-stokes-the-chatbot-hype-in-financial-services/), 2020)

I chatbot stanno cambiato il customer service per come eravamo abituati a conoscerlo. Dal punto di vista delle aziende che lo adottano, i chatbot possono far risparmiare fino all'80% delle domande di routine, aiutando a ridurre i costi di customer service ([IBM](https://www.ibm.com/blogs/watson/2017/10/how-chatbots-reduce-customer-service-costs-by-30-percent/), 2017). Il mercato dei chatbot, tra l'altro, è in continua espansione, e ci si aspetta che raggiunga i 102.29 miliardi di dollari entro il 2026 ([Research and Markets](https://www.researchandmarkets.com/reports/4622740/chatbot-market-growth-trends-covid-19-impact), 2021).

La cosa più importante è che il chatbot raggiunga il cliente finale solo quando è stato testato e allenato. In questo modo non causerà danni alla reputazione dell'azienda e commenti negativi sul servizio, così come non graverà ancora di più sulla mole di lavoro delle risorse in carne e ossa.

Ma come si fa a testare un chatbot? Vediamo le strategie principali e gli strumenti che permettono di fare una buona impressione con i tuoi clienti/ utenti.

## Testare il chatbot: cosa tenere a mente prima del rilascio

Iniziamo da alcuni aspetti da tenere in considerazione nel test prima del rilascio del chatbot:

- **L'intento dell'utente**.   
  Come prima cosa è fondamentale saper distinguere tra intent ed entity. **L'*intent* è l'obiettivo dell'utente**, quello che ha in mente mentre scrive la sua domanda sul chatbot, quello che intende davvero trovare. **L'entity** è l'attributo, ovvero **come l'utente descrive il suo problema**. Sono quindi cosa cerca e come lo cerca. Capire questa differenza permette di poter prevedere correttamente l'allenamento del chatbot.

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- **Il flusso di conversazione**  
  Il chatbot deve essere capace non solo di avere memoria della conversazione e del concatenarsi delle domande ma deve anche essere abbastanza flessibile da poter saltare da una domanda ad un'altra senza alcun nesso.   
  In più, è importante che il chatbot sappia concludere una conversazione. Secondo uno studio di Jain, Kumar, et al. (2018), gli utenti si aspettano una interazione simile a quella che si avrebbe con un umano, incluse frase di introduzione e conclusione. I chatbot, però, sembrano essere meno preparati sulla fine di una conversazione. Chaves e Gerosa (2018) sottolineano come il chatbot ha bisogno di sapere quando la conversazione è terminata, ad esempio con affermazioni esplicite da parte dell'utente (*grazie, ciao*).

- **Gestione dell'errore**  
  È inevitabile: succederà prima o poi che il bot non sappia rispondere. Per questo bisogna prevedere una strategia da mettere in atto nel caso il chatbot non sappia rispondere o non riesca a capire la domanda.

## Come testare il chatbot prima del rilascio

Ci sono **tre metodi** per testare il chatbot prima del rilascio: **test generale, specifico del prodotto/ servizio e test dei limiti**. L'ideale è completare questi test prima del rilascio perché mostrano lo status dei key points e permettono di capire quali sono i problemi alla base. Questi test non terminano dopo il rilascio: sarà altrettanto **fondamentale pianificare test (anche automatizzati)** per assicurarsi che le nuove versioni non colpiscano le funzionalità pre-esistenti. 

### Test generale

Fare un test generale permette di **capire lo stato di avanzamento e funzionamento del chatbot**. Se non risponde correttamente al test generale, è inutile proseguire con ulteriori test prima del fixing.   
In questa fase **si pongono domande generiche, ad esempio si prova a salutare il bot** (quindi non parlaimo neanche di una domanda ma di una fase precedente) e testare se il chatbot dà il benvenuto all'utente. Ricordiamo infatti che il compito di un buon bot non è solo quello di rispondere alle domande ma anche di mantenere un flusso di conversazione piacevole. **Se il chatbot fallisce già in questo step, è facile che l'utente smetta subito di provarci** (se venisse rilasciato) o, nel caso peggiore, abbandoni direttamente il sito. Se il tuo chatbot è già stato rilasciato senza aver svolto un test generico, prova a controllare le metriche di analisi e controlla che gli utenti non abbandonino già dopo i primi 2 scambi.

### Test specifico del prodotto/ servizio

Dopo gli eventuali saluti si entra subito nel vivo della conversazione. Il secondo step va già nello specifico del prodotto/ servizio sul quale risponde il chatbot. Mentre nel test generale si pongono domande generiche o addirittura solo saluti, **qui si passa al vocabolario proprio del prodotto/ servizio**. Se il tuo è il sito di una banca le domande includeranno sicuramente bonifici, trasferimenti ed estratti conto, ad esempio "dopo quanto arriva un bonifico estero" o "mi serve l'estratto conto". 

 

### Test dei limiti del chatbot

Se i primi due test ti hanno soddisfatto, possiamo dire che il tuo chatbot risponde correttamente alle espressioni più comuni e significative. Adesso bisogna testare **cosa succede quando l'utente scrive qualcosa di irrilevante rispetto al prodotto** o servizio per vedere se il chatbot riesce a gestire la conversazione o se fallisce. 

 

## Quanto funzionano questi test?

Il tuo team potrebbe andare incontro a due problemi mentre pianifica o effettua questi test. 

1. **Il bias di conferma dello sviluppatore**, detto anche confirmation bias o pregiudizio di conferma.   
   *"È un processo mentale che consiste nel selezionare le informazioni possedute in modo da porre maggiore attenzione, e quindi maggiore credibilità, su quelle che confermano le proprie convinzioni e, viceversa, ignorare o sminuire quelle che le contraddicono"*, spiega Wikipedia (sul bias cognitivo di conferma, qui applicato nello specifico allo sviluppatore). [Ne abbiamo parlato anche qui](https://6087279.hs-sites.com/it/collaudo-software-quali-sono-i-limiti-di-test-interni-family-friends?hsLang=it).
2. **La mancanza di tempo da dedicare a queste attività**. Siamo tutti oberati di lavoro, e certamente lo sviluppatore non meno degli altri. L'attività di testing del chatbot è lunga e non c'è sempre il tempo di farla come si deve. Questo però può causare il rilascio di un bot non pronto agli utenti finali.

## La soluzione per il test pre-rilascio del chatbot

Testare il chatbot può richiedere molto, moltissimo tempo se fatto internamente dal team che deve anche svilupparlo e fixarlo. Oltre a questo, proprio il fatto che sia lo sviluppatore a fare anche da tester porta a degli evidenti problemi di bias e di mancato match con l'utente reale (specialmente se l'utente reale vive in un altro stato o appartiene a una generazione completamente diversa).

**Uno strumento estremamente utile per superare questi problemi è il crowdtesting**. Una volta che il tuo team di marketing ci ha raccontato il target e dato una overview dell'obiettivo del chatbot, sia il tuo team che quello degli sviluppatori si può concentrare su tutt'altro. Saranno i [Customer Success Manager](https://6087279.hs-sites.com/it/ql-e-csm-chi-sono-e-cosa-fanno?hsLang=it) di UNGUESS ad occuparsi di selezionare i tester che corrispondono agli utenti reali e procedere con il **testing e il training del chatbot**. Nel giro di un paio di giorni avrai un chatbot provato dai tuoi stessi utenti prima che venga rilasciato sul mercato. 

Per saperne di più:

- [Come e perché testare un Chatbot con utenti reali](https://6087279.hs-sites.com/it/user-experience-it/test-chatbot-with-real-users?hsLang=it)

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 Newsroom  mar 8, 2023

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