Nella maggior parte dei casi, l'esecuzione di test A/B sulle pagine web sbagliate costa tempo, soldi e risorse. A seconda del tipo di azienda, la priorità del test della pagina web dovrebbe cambiare.
Le aziende tecnologiche eseguono test A/B per verificare la reazione degli utenti alle versioni delle pagine web. Se si commettono errori, l'intero progetto potrebbe andare a monte e sarebbe uno spreco di tempo, energia e soldi. Ecco cosa devi assolutamente sapere prima di effettuare un test A/B.
Nella maggior parte dei casi, l'esecuzione di test A/B sulle pagine web sbagliate costa tempo, soldi e risorse. Le pagine web critiche per le conversioni sono quelle da testare per prime, perché sono la chiave per generare più lead e ricavi.
A seconda del tipo di azienda, la priorità del test della pagina web dovrebbe cambiare. Di solito, per qualsiasi sito web, le pagine più visitate sono:
Per le aziende di eCommerce, sono le pagine dei prodotti. Per questo è fondamentale eseguire il test di usabilità per queste pagine. In linea di massima, i test A/B o i test di usabilità dovrebbero essere eseguiti sulle pagine web, che sono le più importanti per la generazione di entrate.
I test A/B necessitano di un campione per l'esecuzione del test. In caso di test su una grande variazione, la dimensione del campione diventa enorme e può comportare errori durante il test. Si consiglia di non eseguire più di quattro test di usabilità contemporaneamente, altrimenti non si saprà quale variazione fa effettivamente la differenza.
La pervasività del test A/B ha inondato il mercato di numerosi software a low cost. Alcuni di essi hanno caratteristiche fantastiche, ma prima dello split e del test UX del sito web devono essere verificate ben altre funzionalità critiche. Alcuni software di test possono ridurre significativamente la velocità di caricamento della pagina web e la reattività ostacola la SEO e la conversione.
Un'ipotesi di test A/B è una teoria per stabilire la causa principale dei risultati e come correggerli. Prima di eseguire il test, può essere utile una descrizione dettagliata della validità o della non validità per evitare molte ambiguità. Stabilisci alcuni indicatori chiave di performance (KPI) basati sull'ipotesi e misura i risultati del test di conseguenza.
La valutazione di una dimensione ottimale del campione è essenziale per ottenere un risultato accurato. Un test ad alto traffico può essere eseguito più rapidamente, mentre richiede più tempo se il traffico è basso.
Per garantire l'efficacia dei test A/B, è fondamentale seguire questi passaggi.
Numerose variabili possono creare confusione nella determinazione di un impatto primario. Pertanto, seleziona una singola variabile ed esegui il test per ottenere un risultato migliore. Ad esempio, per personalizzare le email, testa le righe dell'oggetto, i nomi dei mittenti, ecc.
Un gruppo campione equamente e casualmente diviso può fornire risultati più realistici e conclusivi. Anche se non è applicabile a tutti i test, questa strategia è molto efficace nei casi in cui c'è un maggiore controllo sul pubblico, come nel caso delle email.
Poiché il tempo è un fattore importante, il test A/B delle due versioni deve essere effettuato contemporaneamente. I test A/B eseguiti in tempi diversi possono rendere necessaria una revisione dei risultati.
A seconda dell'azienda e del processo di esecuzione, il tempo di esecuzione dei test A/B può richiedere ore, giorni o mesi. Dipende dal traffico del sito web per generare risultati statisticamente significativi.
Un sondaggio in uscita o un sondaggio tra gli utenti effettivi durante il test UX aiuta a generare dati quantitativi. Questo tipo di informazioni fornisce una visione del comportamento dell'utente.
Esistono diversi parametri per l'esecuzione del test A/B. Ad esempio, alcuni dei parametri critici da valutare sono la frequenza di rimbalzo, l’engagement, il tasso di apertura e di uscita e il tasso di conversione.
Indicare se il risultato del test A/B è significativo o non conclusivo. In caso di risultati del tutto inconcludenti, è meglio attenersi alla versione originale ed eseguire un altro test A/B. I dati non soddisfacenti possono aiutare a individuare una nuova iterazione per il nuovo test.
I test A/B sono una salvezza per le organizzazioni tecnologiche. Il processo di collaudo comprende aspetti critici il cui mancato rispetto può comportare una perdita di tempo e di reputazione, il che non è per niente auspicabile. Pertanto, considerare un'azienda affidabile come UNGUESS per eseguire test A/B di alta qualità è sicuramente una mossa intelligente.
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